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Analítica de Big Data: cómo funciona
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Analítica de Big Data: cómo funciona

Last Updated a month ago
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Introducción
Descripción general
Video
Consejos y mejores prácticas

Introducción

Bienvenido a nuestra guía completa sobre Análisis de Big Data en la plataforma de Ezoic. En este artículo, profundizaremos en las complejidades de cómo funciona el Análisis de Big Data y la gran cantidad de información que ofrece a los editores de Ezoic. Ya sea que estés buscando analizar datos en múltiples sitios, comparar métricas de rendimiento o profundizar en comportamientos específicos de los usuarios, esta guía te proporcionará las ideas que necesitas. Cubriremos varios aspectos como el panel de Análisis de Big Data, los informes disponibles, el uso de segmentos y la adición de filtros. Nuestro objetivo es equiparte con el conocimiento para tomar decisiones basadas en datos que puedan mejorar el rendimiento y la experiencia de usuario de tu sitio.

Descripción general

El Big Data Analytics Dashboard de Ezoic proporciona una vista completa del rendimiento de tu sitio en múltiples dimensiones. A continuación se muestra un desglose detallado de las diversas características y secciones disponibles:

Sitios

En la sección de Big Data Analytics, todos tus sitios que utilizan la plataforma Ezoic se listan en la esquina superior derecha. Puedes ver análisis para un sitio, varios sitios o todos los sitios en conjunto.

Plataformas

La opción 'Plataformas' te permite seleccionar la fuente de los datos: tu antiguo sitio (pre-Ezoic), solo la plataforma Ezoic, o ambas. Asegúrate de tener la plataforma correcta seleccionada cuando veas cualquier dato.

Favoritos

Puedes agregar informes individuales a tus favoritos navegando al informe relevante y haciendo clic en el ícono de 'estrella' en la parte superior derecha de tu Dashboard.

Video

Consejos y mejores prácticas

Al utilizar el Panel de Análisis de Big Data, considera las siguientes prácticas recomendadas para optimizar tu experiencia y aprovechar al máximo los datos disponibles:

  1. Selecciona las Plataformas Relevantes: Asegúrate siempre de haber seleccionado la plataforma correcta (pre-Ezoic, Ezoic o ambas) para obtener las comparaciones de datos más significativas.
  2. Utiliza Favoritos: Añade los informes a los que accedes con frecuencia a tus favoritos haciendo clic en el icono de 'estrella'. Esto te ahorrará tiempo y agilizará tu flujo de trabajo.
  3. Aprovecha las Funciones de Ayuda y Búsqueda: Utiliza el botón de 'ayuda' y la barra de búsqueda para encontrar rápidamente artículos de soporte relevantes e informes específicos, respectivamente.
  4. Personaliza Rangos de Fechas: Utiliza rangos de fechas personalizados para analizar datos en períodos específicos. Esto es particularmente útil para comparar tendencias de ingresos y tráfico año tras año.
  5. Entiende a Tu Audiencia: Consulta regularmente la sección de 'Audiencia' para obtener información sobre demografía, idioma, ubicación y tiempos de participación del usuario. Esto te ayudará a adaptar tu contenido a las preferencias de tu audiencia.
  6. Monitorea la Velocidad del Sitio: Mantén un ojo en los informes de 'Velocidad del Sitio'. Entender cómo los tiempos de carga afectan las tasas de rebote y las páginas vistas puede guiar mejoras en el rendimiento de tu sitio web.
  7. Analiza las Fuentes de Tráfico: Utiliza la sección de 'Fuentes de Tráfico' para entender de dónde proviene tu tráfico. Esta información es crucial para refinar las estrategias de marketing e identificar fuentes de referencia clave.
  8. Segmenta Tus Datos: Utiliza segmentos para ver datos de grupos específicos, como usuarios de escritorio o usuarios móviles de una región particular. Esto ayudará a tomar decisiones más específicas.
  9. Aplica Filtros: Crea y aplica filtros para aislar métricas o rangos de fechas específicos. Esto te ayudará a centrarte en los datos más relevantes sin sentirte abrumado por otras métricas.

Siguiendo estas prácticas recomendadas, puedes aprovechar eficazmente el poder del Panel de Análisis de Big Data para tomar decisiones basadas en datos y optimizar el rendimiento de tu sitio.

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