¿Alguna vez has notado discrepancias entre los números de informes en tiempo real en Big Data Analytics de Ezoic y Google Analytics? Este artículo explica por qué los informes en tiempo real podrían aparecer más altos en Big Data Analytics en comparación con los informes en tiempo real de Google Analytics. Al comprender las diferencias en cómo cada plataforma calcula los usuarios activos, obtendrás información sobre por qué ocurren estas variaciones y cómo el enfoque de Ezoic ofrece una reflexión más precisa de la actividad de los usuarios en tu sitio. Vamos a profundizar en los detalles detrás de estas métricas en tiempo real y aclarar las razones de los datos contrastantes.

Google calcula este número de 'ahora mismo' como el número de usuarios únicos que han visitado el sitio en los últimos 5 minutos. De manera similar, Ezoic calcula ese número como cualquier usuario que ha tenido alguna actividad en los últimos cinco minutos. Para la definición de Ezoic, esta actividad podría incluir desplazarse por la página mientras lee, copiar/pegar contenido, completar información, etc.

Desafortunadamente, la definición de Google de 'ahora mismo' no refleja con precisión a los usuarios activos en el sitio. Supongamos que un usuario llega a su sitio y encuentra una página excelente con mucho contenido interesante y tarda unos 15 minutos en leer toda la publicación. Con la definición de Google, marcarían a ese usuario como inactivo después de los primeros 5 minutos. Ese usuario volvería a estar activo una vez que visite otra página.

¡Sin embargo, la definición de tiempo real de Ezoic tiene esto en cuenta! El sistema sabe que el usuario está activo porque está desplazándose y copiando/pegando el contenido en el camino. Debido a esta diferencia, es probable que vea un número diferente en los informes en tiempo real de Big Data Analytics en comparación con Google Analytics.

Para solucionar discrepancias entre los datos de usuarios en tiempo real de Ezoic y los de Google, siga estos pasos:

1. Entender las Definiciones: Conozca las diferencias entre las definiciones de Ezoic y Google sobre 'ahora mismo' o usuarios en tiempo real. Google lo calcula en función de los usuarios únicos que han visitado el sitio en los últimos 5 minutos, mientras que Ezoic cuenta cualquier usuario con actividad en los últimos 5 minutos, incluyendo acciones como desplazarse, copiar/pegar o completar formularios.
2. Identificar el Problema: Si nota una discrepancia en el número de usuarios en tiempo real reportados por Ezoic y Google Analytics, el primer paso es entender que esto se debe a las diferentes definiciones que usa cada sistema.
3. Comparar Informes en Tiempo Real: Abra los informes en tiempo real tanto en Big Data Analytics de Ezoic como en Google Analytics. Documente el número de usuarios que reporta cada sistema.
4. Verificar la Actividad del Usuario: Evalúe si los usuarios están realizando actividades que Ezoic cuenta como 'activos' pero que Google no. Por ejemplo, si los usuarios pasan más de 5 minutos en una sola página, es posible que Google no los cuente como 'activos' después de los primeros 5 minutos, mientras que Ezoic seguirá contándolos como activos debido a las interacciones continuas.
5. Verificar la Implementación: Asegúrese de que los códigos de seguimiento de Ezoic y Google Analytics estén correctamente implementados en su sitio. Los códigos de seguimiento defectuosos o faltantes pueden llevar a informes en tiempo real inexactos.
6. Cruzarse con Otros Datos: Use otras métricas y puntos de datos, como la duración de la sesión y las vistas de página, para comprender mejor el comportamiento del usuario y las discrepancias en los datos en tiempo real.

Siguiendo estos pasos, podrá identificar las razones de las discrepancias y asegurarse de que los análisis de su sitio reflejen con precisión el compromiso de los usuarios.

Para mantener una comprensión precisa de la actividad de los usuarios en tiempo real y evitar discrepancias entre diferentes plataformas de análisis, considere los siguientes consejos:

1. Entender las Diferencias entre Plataformas: Tenga en cuenta que diferentes herramientas de análisis tienen definiciones variadas de "usuarios activos." Por ejemplo, Google Analytics puede marcar a un usuario como inactivo después de 5 minutos de inactividad, mientras que otras plataformas pueden tener criterios diferentes.
2. Referenciar Datos de Análisis: Compare regularmente los datos de múltiples plataformas de análisis para identificar discrepancias significativas. Esto puede ayudar a entender cómo cada plataforma calcula la actividad del usuario y prevenir malentendidos.
3. Educar a su Equipo: Asegúrese de que todos los involucrados con el análisis de sitios web comprendan las diferencias en cómo se mide la actividad del usuario. Este conocimiento puede mejorar la precisión de su interpretación de datos y los procesos de toma de decisiones.
4. Usar Rastreadores de Actividad: Emplee herramientas que puedan rastrear el comportamiento del usuario de manera más detallada, como mapas de calor o grabaciones de sesiones, para obtener una mejor percepción del compromiso del usuario más allá de lo que se muestra en los informes estándar de análisis.
5. Revisar Regularmente las Definiciones: Revise periódicamente las definiciones y metodologías utilizadas por sus herramientas de análisis para mantenerse al día sobre cualquier cambio o mejora. Esto ayudará a mantener la consistencia en la interpretación de datos.
6. Optimizar el Contenido para la Participación: Cree contenido atractivo que anime a los usuarios a interactuar con su sitio, reduciendo así las posibilidades de ser marcado como inactivo.

Si necesitas más ayuda para interpretar los informes en tiempo real de Big Data Analytics, por favor inicia sesión a través de https://support.ezoic.com/ para utilizar nuestros recursos dedicados de soporte. ¡Estamos aquí para ayudar!