Hai mai notato discrepanze tra i numeri di reporting in tempo reale in Big Data Analytics di Ezoic e Google Analytics? Questo articolo spiega perché il reporting in tempo reale potrebbe apparire più alto in Big Data Analytics rispetto a Google Analytics in tempo reale. Comprendendo le differenze su come ogni piattaforma calcola gli utenti attivi, acquisirai informazioni sul motivo per cui si verificano queste variazioni e su come l'approccio di Ezoic offre una riflessione più accurata dell'attività degli utenti sul tuo sito. Approfondiamo le specifiche dietro queste metriche in tempo reale e chiarisci i motivi dei dati contrastanti.

Google calcola questo numero 'proprio adesso' come il numero di utenti unici che hanno visitato il sito negli ultimi 5 minuti. Similmente, Ezoic calcola quel numero come qualsiasi utente che ha qualche attività negli ultimi cinque minuti. Per la definizione di Ezoic, questa attività potrebbe includere lo scorrimento della pagina mentre si legge, il copia/incolla dei contenuti, il riempimento di informazioni, ecc.

Purtroppo, la definizione di Google di 'proprio adesso' non riflette accuratamente gli utenti attivi sul sito. Supponiamo che un utente arrivi sul tuo sito e trovi una pagina fantastica con molti contenuti interessanti e impieghi circa 15 minuti per leggere l'intero articolo. Con la definizione di Google, quell'utente sarebbe contrassegnato come inattivo dopo i primi 5 minuti. Quell'utente diventerebbe di nuovo attivo una volta che visita un'altra pagina.

Tuttavia, la definizione di Ezoic in tempo reale tiene conto di questo! Il sistema sa che l'utente è attivo perché sta scorrendo e copiando/incollando il contenuto lungo il percorso. A causa di questa differenza, vedrai probabilmente un numero diverso nei rapporti in tempo reale di Big Data Analytics rispetto a Google Analytics.

Per risolvere le discrepanze tra i dati degli utenti in tempo reale di Ezoic e quelli di Google, segui questi passaggi:

1. Comprendere le Definizioni: Conosci le differenze tra le definizioni di Ezoic e Google di 'adesso' o utenti in tempo reale. Google lo calcola in base agli utenti unici che hanno visitato il sito negli ultimi 5 minuti, mentre Ezoic conta qualsiasi utente con attività nei precedenti 5 minuti, comprese azioni come scorrimento, copia/incolla o compilazione di moduli.
2. Identificare il Problema: Se noti una discrepanza nel numero di utenti in tempo reale riportati da Ezoic e Google Analytics, il primo passo è capire che ciò è dovuto alle diverse definizioni utilizzate da ciascun sistema.
3. Confrontare i Rapporti in Tempo Reale: Apri i rapporti in tempo reale sia in Big Data Analytics di Ezoic che in Google Analytics. Documenta il numero di utenti riportato da ciascun sistema.
4. Controllare l'Attività degli Utenti: Valuta se gli utenti stanno svolgendo attività che Ezoic conta come 'attive' ma che Google non considera. Ad esempio, se gli utenti trascorrono più di 5 minuti su una singola pagina, Google potrebbe non considerare più attivi dopo i primi 5 minuti, mentre Ezoic continuerà a contarli come attivi a causa delle interazioni in corso.
5. Verificare l'Implementazione: Assicurati che entrambi i codici di tracciamento di Ezoic e Google Analytics siano correttamente implementati sul tuo sito. Codici di tracciamento difettosi o mancanti possono portare a rapporti in tempo reale inaccurati.
6. Confrontare con Altri Dati: Utilizza altre metriche e punti dati, come la durata della sessione e le visualizzazioni di pagina, per comprendere meglio il comportamento degli utenti e le discrepanze nei dati in tempo reale.

Seguendo questi passaggi, puoi individuare le ragioni delle discrepanze e assicurarti che le analisi del tuo sito riflettano accuratamente il coinvolgimento degli utenti.

Per mantenere una comprensione accurata dell'attività degli utenti in tempo reale ed evitare discrepanze tra diverse piattaforme di analisi, considera i seguenti suggerimenti:

1. Comprendere le Differenze tra le Piattaforme: Essere consapevoli che diversi strumenti di analisi hanno definizioni variabili di "utenti attivi". Ad esempio, Google Analytics potrebbe segnare un utente come inattivo dopo 5 minuti di inattività, mentre altre piattaforme potrebbero avere criteri diversi.
2. Confrontare i Dati Analitici: Confronta regolarmente i dati provenienti da più piattaforme di analisi per identificare eventuali discrepanze significative. Questo può aiutare a capire come ogni piattaforma calcola l'attività degli utenti e prevenire malintesi.
3. Educare il Tuo Team: Assicurati che tutti coloro che si occupano dell'analisi del sito web comprendano le differenze nel modo in cui viene misurata l'attività degli utenti. Questa conoscenza può migliorare l'accuratezza dell'interpretazione dei dati e dei processi decisionali.
4. Utilizzare Tracciatori di Attività: Utilizza strumenti che possono tracciare il comportamento degli utenti in modo più dettagliato, come heatmap o registrazioni delle sessioni, per ottenere una migliore comprensione dell'interazione degli utenti oltre a quanto mostrato nei report analitici standard.
5. Rivedere Regolarmente le Definizioni: Rivedi periodicamente le definizioni e le metodologie utilizzate dai tuoi strumenti di analisi per rimanere aggiornato su eventuali cambiamenti o miglioramenti. Questo aiuterà a mantenere la coerenza nell'interpretazione dei dati.
6. Ottimizzare i Contenuti per il Coinvolgimento: Crea contenuti coinvolgenti che incoraggino gli utenti a interagire con il tuo sito, riducendo così le possibilità di essere segnati come inattivi.

Se hai bisogno di ulteriore assistenza nell'interpretazione dei report in tempo reale di Big Data Analytics, accedi tramite https://support.ezoic.com/ per utilizzare le nostre risorse dedicate al supporto. Siamo qui per aiutarti!