Ezoic
Gli editori digitali stanno costantemente esplorando i comportamenti che collegano le esperienze degli utenti e le entrate digitali. Vogliono capire meglio cosa crea una buona esperienza per i visitatori del loro sito web, ma capiscono che guardare le metriche tradizionali non sempre fornisce la granularità necessaria per capire cosa sta effettivamente influenzando le entrate digitali. Questo è dovuto a un fenomeno noto come Fake UX.
Capire come il coinvolgimento autentico dell'utente e le entrate pubblicitarie siano correlate è fondamentale per gli editori premium che vogliono assicurarsi che gli investimenti, i cambiamenti e le strategie che impiegano siano vantaggiosi per la salute a lungo termine delle loro proprietà web. Di seguito, è riportato un singolo caso di studio che dimostra una correlazione che abbiamo riconosciuto tra
Engagement Analytics e le entrate degli annunci digitali
Il sito web in questo caso di studio è un sito sportivo di nicchia dedicato a un particolare gruppo di fan in una specifica geolocalizzazione. Recentemente hanno iniziato a utilizzare Ezoic nel tentativo di migliorare la velocità complessiva del sito, l'esperienza dell'utente e le entrate pubblicitarie.
Dopo aver implementato i test multivariati automatizzati, questo editore ha visto una diminuzione del 28% dei rimbalzi di navigazione sul suo sito web. I rimbalzi di navigazione sono essenzialmente un. Navigation Bounces Riflettono il fatto che un utente potrebbe aver accidentalmente navigato verso la pagina sbagliata, trovato il contenuto della pagina in cui ha navigato irrilevante, o essere stato respinto da lunghi tempi di caricamento o da annunci fastidiosi.
È stato dimostrato che i rimbalzi di navigazione sono negativi per i tassi degli annunci, in quanto abbassano le metriche chiave delle prestazioni degli inserzionisti come la visibilità. Una riduzione della Viewability ha un impatto negativo sulle offerte programmatiche degli inserzionisti che eseguono campagne basate sulla Viewability.
Oltre a una riduzione dei rimbalzi di navigazione, questo particolare sito web ha visto un aumento del 120% del Tempo di Coinvolgimento del Sito. L'Engagement Time(Tempo di coinvolgimento del SIto) è il tempo che un utente trascorre leggendo o impegnandosi nel contenuto. Questo esclude quando gli utenti aspettano che le cose si carichino, in un'altra scheda, scorrendo o scorrendo le funzioni di navigazione. Questo fornisce agli editori una comprensione più accurata di quando gli utenti sono effettivamente impegnati nei loro contenuti.
Il team di data science di Ezoic ha recentemente scoperto alcune correlazioni tra l'Engagement Time e i miglioramenti sia nella visibilità degli annunci che nel Click-Through-Rate (CTR). Questo editore è stato in grado di vedere le stesse identiche correlazioni.
Uno dei fenomeni interessanti di Fake UX è che le pagine viste possono spesso essere artificialmente alte a causa dei rimbalzi di navigazione; con conseguente riduzione dei tassi degli annunci. Gli inserzionisti iniziano a offrire meno nel tempo per spazi pubblicitari che offrono scarse prestazioni della campagna (cioè, gli utenti sono impegnati con gli annunci su questa pagina e completano effettivamente l'azione desiderata dall'inserzionista)?
Questo è il motivo per cui gli editori stanno iniziando a guardare
Engaged Pageviews Per visit.(le pagine viste per visita) Questo offre un'idea di quante pageviews stanno accumulando i visitatori che hanno una soglia minima di Engagement Time per pageview.
Questo editore ha aumentato le Engaged Pageviews Per Visit del 56% in seguito all'implementazione di test multivariati automatizzati ed è stato in grado di legare questi miglioramenti all'aumento dei tassi degli annunci sulla landing page.
In definitiva, questi miglioramenti delle metriche di coinvolgimento hanno avuto una correlazione diretta con un aumento del 29% dei guadagni di sessione, o EPMV (guadagni per mille visitatori). Questo editore ha calcolato quante entrate pubblicitarie stavano generando su una base per sessione per determinare infine se i miglioramenti nell'impegno dei visitatori erano effettivamente correlati a maggiori entrate dagli annunci digitali.
Questo ha fornito una visione chiara di come il sito web stava performando finanziariamente man mano che queste metriche di esperienza utente venivano migliorate. In particolare, la correlazione diretta tra Navigation Bounces e Engaged Pageviews Per Visit e i KPI delle campagne dell'inserzionista che si riferiscono direttamente all'offerta programmatica, e come questi miglioramenti si traducono in EPMV più elevati per gli editori.
Il driver principale per questi miglioramenti sulla proprietà web di questo editore è stata l'implementazione del website testing (test automatico del sito web).Questo ha permesso loro di fornire a ogni utente un annuncio personalizzato o un'esperienza di layout basata su dati di comportamento degli utenti simili a quelli dell'utente. Questo alla fine si è tradotto in esperienze migliori per i visitatori, che hanno visto layout o combinazioni di annunci preferiti.
Fornendo ai visitatori esperienze preferite, questo editore ha visto miglioramenti negli indicatori di coinvolgimento del sito web e anche nelle entrate degli annunci digitali. Inoltre, non erano solo le entrate totali ad aumentare. Era l'EPMV, che mostra che l'editore stava effettivamente guadagnando di più da ogni sessione - fornendo un vero nord per capire se stavano effettivamente guadagnando più entrate dai visitatori.
Usa Ezoic per implementare test automatici sulla tua proprietà web. Dividi il traffico tra il tuo sito web attuale e la versione da testare con Ezoic. Misura come viene influenzato l'impegno dei visitatori e traccia il tuo EPMV automaticamente utilizzando l'analitica avanzata.