Ezoic
Digitale Publisher erforschen ständig die Verhaltensweisen, die Nutzererlebnisse und digitale Einnahmen miteinander verbinden. Sie möchten besser verstehen, was eine gute Erfahrung für ihre Webseiten-Besucher schafft, verstehen aber auch, dass die Betrachtung traditioneller Metriken nicht immer die erforderliche Präzision liefert, um zu verstehen, was sich tatsächlich auf die digitalen Einnahmen auswirkt. Dies ist auf ein Phänomen zurückzuführen, das als Fake Nutzererlebnis bekannt ist.
Zu verstehen, wie authentisches Nutzerverhalten und Werbeeinnahmen zusammenhängen, ist von entscheidender Bedeutung für Premium-Publisher, die sicherstellen wollen, dass Investitionen, Änderungen und Strategien, die sie einsetzen, sich langfristig positiv auf die Qualität ihrer Web-Eigenschaften auswirken. Nachfolgend finden Sie eine einzelne Fallstudie, die einen von uns erkannten Zusammenhang zwischen Engagement Analytics und digitalen Einnahmen aus Anzeigen zeigt.
Bei der Webseite in dieser Fallstudie handelt es sich um eine sportliche Nischen-Webseite, die einer bestimmten Gruppe von Fans in einer bestimmten Region gewidmet ist. Sie haben vor kurzem begonnen, Ezoic zu verwenden, um die Geschwindigkeit der Webseite insgesamt, das Nutzererlebnis und die Einnahmen aus Werbung zu verbessern.
Um ihre Bemühungen zu messen, bewerten sie ihren Fortschritt, indem sie Navigation Bounces, verbrachte Zeit und aktive Seitenaufrufe pro Besuch sowie die Einnahmen aus Anzeigen pro Session analysieren. Sie konnten ihre Bemühungen aufgrund von Verbesserungen in allen vier Bereichen als Erfolg bezeichnen. Dabei zeigten sie einen Trend zwischen diesen speziellen Engagement Analytics und den Einnahmen aus digitalen Anzeigen auf.
Nach der Implementierung automatisierter multivariater Tests verzeichnete dieser Publisher einen 28%igen Rückgang der Navigation Bounces auf seiner Webseite. Navigation Bounces sind im Wesentlichen ein interner Page Bounce. Sie spiegeln wider, dass ein Nutzer möglicherweise versehentlich zur falschen Seite navigiert ist, den Inhalt auf der Seite, zu der er navigiert hat, irrelevant gefunden hat oder durch lange Ladezeiten oder lästige Anzeigen abgewiesen wurde.
Navigation Bounces haben sich als schlecht für die Anzeigenpreise erwiesen, da sie wichtige Leistungsmetriken der Werbetreibenden wie die Sichtbarkeit verringern. Eine Verringerung der Sichtbarkeit wirkt sich negativ auf programmatische Angebote von Werbetreibenden aus, die Kampagnen auf Basis der Sichtbarkeit durchführen.
Zusätzlich zu einer Verringerung der Navigation Bounces konnte diese spezielle Webseite einen 120%igen Anstieg der verbrachten Zeit auf der Webseite verzeichnen. Die verbrachte Zeit ist die Zeit, die ein Nutzer mit dem Lesen oder der Beschäftigung mit dem Inhalt verbringt. Dies schließt aus, wenn Nutzer darauf warten, dass etwas geladen wird, in einer anderen Registerkarte, beim Scrollen oder beim Durchlaufen von Navigationsfunktionen. Dies ermöglicht Publishern ein genaueres Verständnis dafür, wann Nutzer tatsächlich mit ihren Inhalten beschäftigt sind.
Das wissenschaftliche Datenteam von Ezoic hat vor kurzem einige Korrelationen zwischen der verbrachten Zeit und Verbesserungen bei der Sichtbarkeit von Anzeigen und der Click-Through-Rate (CTR) aufgedeckt. Dieser Publisher war in der Lage, genau dieselben Korrelationen zu sehen.
Eines der interessanten Phänomene von Fake Nutzererlebnis ist, dass die Seitenaufrufe aufgrund von Navigation Bounces oft künstlich erhöht werden können, was zu niedrigeren Anzeigenpreisen führt. Werbetreibende beginnen im Laufe der Zeit weniger für Werbeflächen zu bieten, die eine schlechte Kampagnenleistung bieten (d.h. sind Nutzer mit den Anzeigen auf dieser Seite beschäftigt und führen die vom Werbetreibenden gewünschte Aktion tatsächlich aus)?
Dies ist der Grund, warum Publisher damit beginnen, aktive Seitenaufrufe pro Besuch zu betrachten. Dies gibt Aufschluss darüber, wie viele Seitenaufrufe Besucher ansammeln, die eine Mindestschwelle für die verbrachte Zeit pro Seitenaufruf haben.
Dieser Publisher steigerte nach der Einführung eines automatisierten multivariaten Anzeigentests die aktiven Seitenaufrufe pro Besuch um 56% und konnte diese Verbesserungen mit Erhöhungen der Anzeigenpreise für Landing-Pages verknüpfen.
Letztendlich hatten diese Verbesserungen der Engagement-Metrik eine direkte Korrelation mit einer 29%igen Steigerung der Einnahmen der Sessions, oder EPMV (Einnahmen pro tausend Besucher). Dieser Publisher berechnete, wie viel Anzeigeneinnahmen er auf einer Session-Basis generierte, um letztlich festzustellen, ob die Verbesserungen bei der Besucherbindung tatsächlich mit mehr Einnahmen aus digitalen Anzeigen korrelierten.
Dies ermöglichte einen klaren Einblick in die finanzielle Leistung der Webseite, da diese Metriken zum Nutzererlebnis verbessert wurden. Insbesondere die direkte Korrelation zwischen Navigation Bounces und aktiven Seitenaufrufen pro Besuch und Werbetreibenden Kampagnen-KPIs, die sich direkt auf programmatische Ausschreibungen beziehen, und wie diese Verbesserungen zu höheren EPMVs der Publisher führen.
Der primäre Antrieb für diese Verbesserungen auf dem Web-Angebot dieses Publishers war die Implementierung von automatisierten Webseiten-Tests. Dies ermöglichte es ihnen, jedem Nutzer ein personalisiertes Anzeigen- oder Nutzererlebnis auf der Grundlage von Daten zum Nutzerverhalten zu liefern. Dies führte letztlich zu einem besseren Erlebnis für die Besucher, da sie bevorzugte Layouts oder Anzeigenkombinationen sahen.
Indem er den Besuchern bevorzugte Erfahrungen bot, konnte dieser Publisher Verbesserungen bei den Indikatoren für das Webseiten-Engagement und auch bei den Einnahmen aus digitalen Anzeigen verzeichnen. Darüber hinaus stiegen nicht nur die Gesamteinnahmen. Es war der EPMV; dies zeigt, dass der Publisher tatsächlich mit jeder Session mehr verdiente - ein wahrer Maßstab dafür, ob er tatsächlich mehr Einnahmen aus den Besuchern erzielte.
Verwenden Sie Ezoic, um automatisierte Tests auf Ihrem Web-Inhalt zu implementieren. Teilen Sie den Traffic zwischen Ihrer aktuellen Webseite und der mit Ezoic getesteten Version auf. Messen Sie, wie das Besucherverhalten beeinflusst wird und verfolgen Sie Ihren EPMV automatisch mit Hilfe von erweiterten Analytics.