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Wie zieht Ezoic Informationen für Artikelinhaltsberichte in der Big Data Analytics?
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Wie zieht Ezoic Informationen für Artikelinhaltsberichte in der Big Data Analytics?

Last Updated over a month ago
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Einführung
JSON-LD
Tipps und bewährte Verfahren

Einführung

Willkommen im Ezoic Help Center! In diesem Artikel werden wir den Prozess untersuchen, wie Ezoic Informationen für Artikelinhaltsberichte innerhalb der Big Data Analytics zieht. Das Verständnis dieses Verfahrens ist entscheidend für Publisher, die wertvolle Einblicke in ihre Inhalte basierend auf verschiedenen Variablen wie Autorname, Veröffentlichungsdatum, Kategorie und Inhaltsalter gewinnen möchten. Am Ende dieses Artikels werden Sie ein klares Verständnis davon haben, wo und wie Ezoic diese Daten unter Verwendung von Industriestandards wie JSON-LD und dem Open Graph-Protokoll sammelt. Dieser Artikel soll Ihnen detaillierte Informationen liefern, damit Sie diese Metriken effektiver nutzen können, um Ihre Inhaltsstrategie zu optimieren.

JSON-LD

Big Data Analytics ermöglicht es Ihnen, einzigartige Einblicke in Ihre Inhalte zu gewinnen, indem verschiedene Metriken basierend auf Autorname, Veröffentlichungsdatum, Kategorie und Inhaltsalter analysiert werden. Zu den wichtigsten Metriken gehören Engagement-Rate und Absprungrate. Um diese Berichte zu finden, melden Sie sich in Ihrem Ezoic-Dashboard an und navigieren Sie zu 'Analytics'. Gehen Sie in Big Data Analytics zum Tab 'Content', wo Sie 'Autor Metriken', 'Veröffentlichungsdatum' und 'Kategorien' finden.

Erfassung von Autorendaten

Ezoic sammelt Autorendaten hauptsächlich über JSON-LD, das ein Industriestandard ist.

JSON-LD-Tags helfen dabei, Daten so zu strukturieren, dass sie von verschiedenen Plattformen leicht gelesen und verstanden werden können.

Zum Beispiel ein Article ld+json Skript-Tag

oder

 ein Blog Post ld+json Skript-Tag kann verwendet werden, um den Autor zu spezifizieren.

 

Diese Tags können den Autor als Zeichenfolge (z. B. "author": "Patrick Coombe") oder als Autorenobjekt mit Attributen wie "name" angeben.

Tipps und bewährte Verfahren

  1. Überprüfen Sie regelmäßig Ihre Meta-Tags: Stellen Sie sicher, dass die Meta-Tags Ihrer Website, einschließlich Autor, Veröffentlichungsdatum und Kategorien, aktuell sind und Ihren Inhalt genau widerspiegeln. Dies wird die Genauigkeit der von Big Data Analytics gesammelten Daten verbessern.

  2. Überprüfen Sie die Autoreninformationen: Bestätigen Sie, dass die Autoreninformationen korrekt und richtig strukturiert sind. Überprüfen Sie sowohl String-Formate als auch Objektelemente in JSON-LD, um sicherzustellen, dass sie korrekt ausgefüllt sind.

  3. Überwachen Sie regelmäßig die Analysen: Überprüfen Sie häufig Ihr Ezoic-Dashboard und die Berichte von Big Data Analytics, um Engagement-Raten, Absprungraten und andere wichtige Kennzahlen zu verfolgen. Dies hilft Ihnen, Trends zu identifizieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen.

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