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Comment Ezoic récupère-t-il des informations pour les rapports de contenu d'article dans Big Data Analytics ?
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Comment Ezoic récupère-t-il des informations pour les rapports de contenu d'article dans Big Data Analytics ?

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Introduction
JSON-LD
Conseils et meilleures pratiques

Introduction

Bienvenue sur le Centre d'aide Ezoic ! Dans cet article, nous allons examiner le processus par lequel Ezoic recueille des informations pour les rapports de contenu d'article au sein de Big Data Analytics. Comprendre cette procédure est crucial pour les éditeurs qui souhaitent obtenir des informations précieuses sur leur contenu en fonction de différentes variables telles que le nom de l'auteur, la date de publication, la catégorie et l'âge du contenu. À la fin de cet article, vous aurez une compréhension claire de l'endroit et de la manière dont Ezoic collecte ces données en utilisant des normes industrielles telles que JSON-LD et le protocole Open Graph. Cet article est conçu pour vous fournir des informations détaillées, facilitant l'utilisation efficace de ces métriques pour optimiser votre stratégie de contenu.

JSON-LD

Big Data Analytics vous permet d'obtenir des informations uniques sur votre contenu en analysant divers indicateurs basés sur le nom de l'auteur, la date de publication, la catégorie et l'âge du contenu. Certains des principaux indicateurs incluent le taux d'engagement et le taux de rebond. Pour trouver ces rapports, connectez-vous à votre tableau de bord Ezoic et naviguez vers 'Analytics'. Une fois dans Big Data Analytics, allez dans l'onglet 'Content' où vous trouverez 'Author Metrics', 'Published Date' et 'Categories'.

Collecte de données d'auteur

Ezoic recueille les données des auteurs principalement par le biais de JSON-LD, qui est une norme de l'industrie.

Les balises JSON-LD aident à structurer les données de manière à ce qu'elles puissent être facilement lues et comprises par diverses plateformes.

Par exemple, une balise de script Article ld+json

ou

 une balise de script Blog Post ld+json peut être utilisée pour spécifier l'auteur.

 

Ces balises peuvent indiquer l'auteur en tant que chaîne de caractères (par exemple, "auteur" : "Patrick Coombe") ou fournir un objet auteur avec des attribut

Conseils et meilleures pratiques

  1. Examinez régulièrement vos balises méta : Assurez-vous que les balises méta de votre site Web, y compris l'auteur, la date de publication et les catégories, sont à jour et reflètent fidèlement votre contenu. Cela améliorera la précision des données collectées par Big Data Analytics.

  2. Vérifiez les informations sur l'auteur : Confirmez que les informations sur l'auteur sont correctes et correctement structurées. Vérifiez à la fois les formats de chaîne et les éléments d'objet dans JSON-LD pour vous assurer qu'ils sont correctement remplis.

  3. Surveillez régulièrement les analyses : Consultez fréquemment votre tableau de bord Ezoic et les rapports de Big Data Analytics pour suivre les taux d'engagement, les taux de rebond et d'autres indicateurs clés. Cela vous aidera à identifier les tendances et à prendre des décisions basées sur les données.

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