Das Verständnis der Unterscheidung zwischen Labor- und Felddaten in Bezug auf die Geschwindigkeit Ihrer Website ist entscheidend für eine genaue Bewertung der Leistung Ihrer Website. In diesem Artikel werden wir die Unterschiede zwischen diesen beiden Datentypen, die Vorteile und Einschränkungen jedes Typs sowie deren Auswirkungen auf die Benutzererfahrung und das Suchmaschinen-Ranking Ihrer Website untersuchen. Am Ende dieses Artikels werden Sie ein klares Verständnis davon haben, wie Labor- und Felddaten die in Ezoics Leap angezeigten Werte beeinflussen und wie Sie diese für eine optimale Leistung Ihrer Website nutzen können. 

Die in Leap angezeigten Scores stammen sowohl aus Labor- als auch aus Felddaten.

Labordaten sind künstlich und werden von einem einzigen, vordefinierten Gerät, Standort und Internetverbindung gesammelt. Diese Art von Tests ist nützlich, um einen ersten Eindruck von der Leistung Ihrer Website zu bekommen, spiegelt jedoch möglicherweise nicht immer die Erfahrung aller Benutzer genau wider. Labordaten-Tests können durch die Testumgebung beeinflusst werden, wie z.B. aktive Web-Erweiterungen oder schlechte Internetverbindungen.

Felddaten hingegen stammen von einer Vielzahl von Benutzern und können gefiltert werden, um sich auf spezifische Benutzererfahrungen zu konzentrieren. Dies macht Felddaten zuverlässiger, um zu verstehen, wie Benutzer Ihre Website in realen Szenarien erleben werden. Das Sammeln genauer und zuverlässiger Felddaten erfordert jedoch einen längeren Zeitraum und eine große Anzahl von Benutzern.

Felddaten spielen eine entscheidende Rolle bei Googles Bewertung der Seitenerfahrung, insbesondere im Zusammenhang mit den Core Web Vitals, und sind ein wichtiger Faktor für das Ranking von Websites. Leap verfolgt Ihre Felddaten, indem es direkt auf Google CRUX-Daten zugreift, die gleichen Daten, die für Feldwerte in Googles PageSpeed Insights verwendet werden.

Um die Nutzung der Leap-Scores zu optimieren und eine genaue Beurteilung der Webseitenleistung zu gewährleisten, sollten Sie die folgenden bewährten Methoden und Tipps berücksichtigen:

1. Gleichgewicht zwischen Labor- und Felddaten: Nutzen Sie sowohl Labor- als auch Felddaten für eine umfassende Analyse der Leistung Ihrer Website. Labordaten können eine kontrollierte Umgebung bieten, um potenzielle Probleme zu identifizieren, während Felddaten reale Einblicke in Benutzererfahrungen bieten.
2. Minimieren Sie externe Einflüsse während der Labortests: Stellen Sie sicher, dass Ihre Testumgebung so isoliert wie möglich ist. Deaktivieren Sie aktive Web-Erweiterungen und verwenden Sie eine stabile Internetverbindung, um die Ergebnisse nicht zu verfälschen.
3. Nutzen Sie Felddaten für reale Szenarien: Verwenden Sie Felddaten, um zu verstehen, wie verschiedene Benutzer mit verschiedenen Geräten und Internetbedingungen Ihre Website erleben. Diese Daten sind unverzichtbar, um Leistungsprobleme zu identifizieren, die tatsächliche Benutzer betreffen.
4. Aktualisieren und filtern Sie regelmäßig Felddaten: Sammeln Sie kontinuierlich Felddaten über längere Zeiträume, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit Ihrer Ergebnisse zu verbessern. Verwenden Sie Filter, um spezifische Benutzererfahrungen und Szenarien zu identifizieren, die für Ihr Publikum relevant sind.
5. Berücksichtigen Sie Core Web Vitals: Da Google Felddaten verwendet, um die Seitenerfahrung zu messen, kann der Fokus auf Core Web Vitals (wie Ladegeschwindigkeit, Interaktivität und visuelle Stabilität) dazu beitragen, das Ranking Ihrer Website zu verbessern.
6. Überwachen Sie Daten von Google CRUX: Verfolgen Sie Ihre Felddaten mithilfe derselben Google-CRUX-Daten, die Google für Page-Speed-Insights verwendet. Diese Ausrichtung stellt sicher, dass Ihre Leistungsmetriken relevant und aktuell sind.

Durch die Befolgung dieser bewährten Methoden können Sie die Leistung Ihrer Website besser verstehen und verbessern und letztendlich ein reibungsloseres und zufriedenstellenderes Erlebnis für Ihre Benutzer bieten.