Comprendere la distinzione tra dati di laboratorio e dati sul campo riguardo alla velocità del tuo sito è cruciale per valutare accuratamente le prestazioni del tuo sito. In questo articolo, esploreremo le differenze tra questi due tipi di dati, i vantaggi e le limitazioni di ciascuno e le loro implicazioni per l'esperienza utente del tuo sito e il posizionamento nei motori di ricerca. Alla fine di questo articolo, avrai una chiara comprensione di come i dati di laboratorio e sul campo influenzano i punteggi visualizzati in Leap di Ezoic e come sfruttarli per ottenere prestazioni ottimali del sito. 

I punteggi visualizzati in Leap sono derivati sia dai dati di laboratorio che dai dati sul campo.

Dati di laboratorio sono artificiali e raccolti da un singolo dispositivo, posizione e connessione internet predefiniti. Questo tipo di test è utile per ottenere un'idea iniziale delle prestazioni del tuo sito, ma potrebbe non riflettere sempre accuratamente l'esperienza di tutti gli utenti. I test sui dati di laboratorio possono essere influenzati dall'ambiente di test, come estensioni web attive o connessioni internet scadenti.

Dati sul campo, d'altra parte, sono ottenuti da una vasta gamma di utenti e possono essere filtrati per concentrarsi su esperienze utente specifiche. Ciò rende i dati sul campo più affidabili per comprendere come gli utenti vivranno il tuo sito in scenari reali. Tuttavia, raccogliere dati sul campo accurati e affidabili richiede un periodo di tempo più lungo e un gran numero di utenti.

I dati sul campo giocano un ruolo cruciale nella valutazione dell'esperienza delle pagine da parte di Google, in particolare in relazione ai core web vitals, e sono un fattore chiave nel ranking dei siti. Leap traccia i tuoi dati sul campo estraendoli direttamente dai dati CRUX di Google, gli stessi dati utilizzati per i punteggi sul campo in PageSpeed Insights di Google.

Per ottimizzare l'uso dei punteggi Leap e garantire valutazioni accurate delle prestazioni del sito, considera le seguenti migliori pratiche e consigli:

1. Bilanciare Dati di Laboratorio e sul Campo: Utilizza sia i dati di laboratorio che quelli sul campo per un'analisi completa delle prestazioni del tuo sito. I dati di laboratorio possono fornire un ambiente controllato per identificare potenziali problemi, mentre i dati sul campo offrono informazioni reali sulle esperienze degli utenti.
2. Minimizza le Influenze Esterne Durante i Test di Laboratorio: Assicurati che il tuo ambiente di test sia il più isolato possibile. Disabilita le estensioni web attive e utilizza una connessione internet stabile per evitare di alterare i risultati.
3. Sfrutta i Dati sul Campo per Scenari Reali: Usa i dati sul campo per comprendere come diversi utenti con vari dispositivi e condizioni di internet sperimentano il tuo sito. Questi dati sono inestimabili per identificare problemi di prestazioni che influenzano gli utenti reali.
4. Aggiorna e Filtra Regolarmente i Dati sul Campo: Raccogli continuamente i dati sul campo per lunghi periodi per migliorare l'accuratezza e l'affidabilità dei tuoi risultati. Usa filtri per mirare a specifiche esperienze e scenari degli utenti rilevanti per il tuo pubblico.
5. Incorpora i Core Web Vitals: Poiché Google utilizza i dati sul campo per misurare l'esperienza delle pagine, concentrarsi sui core web vitals (come la velocità di caricamento, l'interattività e la stabilità visiva) può aiutare a migliorare il posizionamento del tuo sito.
6. Monitora i Dati di Google CRUX: Monitora i tuoi dati sul campo utilizzando gli stessi dati di Google CRUX che Google usa per le informazioni sulla velocità delle pagine. Questo allineamento garantirà che le tue metriche di prestazione siano pertinenti e aggiornate.

Seguendo queste migliori pratiche, puoi comprendere meglio e migliorare le prestazioni del tuo sito, offrendo infine un'esperienza più fluida e soddisfacente per i tuoi utenti.