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Pourquoi mon taux de rebond est-il différent de celui de Google Analytics ?
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Pourquoi mon taux de rebond est-il différent de celui de Google Analytics ?

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Introduction
Aperçu
Conseils et meilleures pratiques

Introduction

Êtes-vous perplexe face à la différence entre votre taux de rebond dans Google Analytics et ce que vous voyez sur Ezoic ? Vous n'êtes pas seul. La façon dont Google Analytics définit un "rebond" peut ne pas refléter avec précision le niveau d'engagement des utilisateurs sur votre site. Cet article explore les différences entre les définitions des taux de rebond de Google Analytics et d'Ezoic, expliquant pourquoi vous pourriez constater des statistiques variées et comment l'approche d'Ezoic offre une image plus précise de l'intérêt des utilisateurs.

Aperçu

Le comportement par défaut du suivi des rebonds par Google Analytics présente des lacunes importantes. Google Analytics définit un 'rebond' comme toute visite où un utilisateur consulte une seule page, quel que soit le temps passé sur cette page. Cette méthode ne parvient pas à capturer avec précision l'engagement des utilisateurs.

Par exemple, si un utilisateur passe dix minutes à lire un article sur une seule page puis quitte le site, Google Analytics enregistre toujours cela comme un rebond. Cela est trompeur car cela ne reflète pas l'intérêt et l'engagement réels de l'utilisateur envers le contenu.

En revanche, notre approche du suivi des rebonds reflète davantage le comportement des utilisateurs. Nous définissons un rebond comme une visite d'une seule page où l'utilisateur quitte en moins de 30 secondes. Cette méthode suppose que si un utilisateur passe plus de 30 secondes sur le site, il a trouvé quelque chose d'engageant ou d'intéressant et, par conséquent, ne devrait pas être considéré comme un rebond. En affinant ainsi la définition d'un rebond, nous fournissons une mesure plus précise de l'engagement des utilisateurs.

Conseils et meilleures pratiques

Pour optimiser le suivi du taux de rebond, prenez en compte les meilleures pratiques et conseils suivants :

  1. Redéfinissez vos critères de rebond : Au lieu d'utiliser la définition par défaut de Google Analytics d'un rebond, envisagez de suivre les rebonds comme des visites d'une seule page où l'utilisateur part en moins de 30 secondes. Cette méthode offre une meilleure réflexion de l'engagement des utilisateurs.
  2. Surveillez le temps d'engagement des utilisateurs : Faites attention à la durée pendant laquelle les utilisateurs restent sur votre page. S'ils passent un temps significatif (par exemple, plus de 30 secondes), cela indique qu'ils ont trouvé le contenu intéressant, et ces visites ne devraient pas être catégorisées comme des rebonds.

En adoptant ces meilleures pratiques, vous pouvez obtenir une compréhension plus claire de l'engagement des utilisateurs et améliorer la précision de vos analyses de site web.

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