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Pourquoi le temps passé sur le site est-il différent de celui de Google Analytics ?
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Pourquoi le temps passé sur le site est-il différent de celui de Google Analytics ?

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Introduction
Google Analytics
Conseils et meilleures pratiques

Introduction

Comprendre l'engagement des utilisateurs sur votre site web est crucial, mais des écarts dans les métriques peuvent entraîner de la confusion. Cet article explore pourquoi le « Temps passé sur le site » rapporté par Ezoic diffère souvent des données affichées dans Google Analytics. En examinant les méthodologies utilisées par les deux plateformes, nous visons à clarifier comment chacune mesure l'activité des utilisateurs. Vous découvrirez les limites du suivi de Google Analytics et comment Ezoic offre une vue plus complète du temps passé par vos visiteurs sur le site. Découvrons les raisons de ces différences et aidons-vous à prendre des décisions plus éclairées basées sur des données précises.

Google Analytics

Google Analytics a une limitation connue dans sa mesure du "temps passé sur le site" car il ne prend pas en compte le temps passé sur la dernière page vue par un utilisateur. Cela peut entraîner une sous-estimation significative de l'engagement des utilisateurs. Par exemple :

Exemple 1 :

  • Un utilisateur arrive sur votre site web, clique sur un lien en 5 secondes, puis passe 5 minutes sur la page suivante avant de naviguer ailleurs via une nouvelle recherche dans le navigateur.

Google Analytics ne rapporterait que le temps passé sur la première page (5 secondes), négligeant les 5 minutes passées sur la deuxième page.

Ezoic, en revanche, mesure le temps passé sur le site de manière plus précise en suivant des intervalles de 15 secondes. Dans le premier exemple, Ezoic compterait le temps total passé sur les deux pages (5 minutes et 5 secondes).

Exemple 2 :

  • Un utilisateur arrive sur votre site web, trouve que la page sur laquelle il est arrivé correspond exactement à ce qu'il recherche, et passe 5 minutes à la lire.

Si l'utilisateur navigue ailleurs en utilisant le bouton retour, Google Analytics rapporterait la durée de cette visite comme étant de 0 seconde.

Ezoic rapporterait la durée de la visite comme étant les 5 minutes réelles.

Google détaille sa propre approche défectueuse ici : https://support.google.com/analytics/answer/1006253?hl=en

Conseils et meilleures pratiques

Voici quelques meilleures pratiques et conseils pour vous aider à optimiser la mesure du temps passé sur le site à l'aide des outils d'analyse :

  1. Comprendre les limites de Google Analytics : Sachez que Google Analytics ne prend pas en compte le temps passé sur la dernière page consultée par un utilisateur. Cela peut entraîner une sous-estimation du temps réel que les utilisateurs passent sur votre site. Familiarisez-vous avec la méthodologie de suivi de Google pour mieux comprendre ces limitations.
  2. Envisager des outils d'analyse alternatifs : Des outils comme Ezoic ou Clicky mesurent le temps passé sur le site différemment et peuvent fournir des mesures plus précises. Ezoic, par exemple, mesure le temps passé sur le site par intervalles de 15 secondes, garantissant ainsi que même le temps passé sur la dernière page est compté. Cela peut vous donner une image plus réaliste de l'engagement des utilisateurs.
  3. Comparer régulièrement les données analytiques : Si possible, utilisez plusieurs outils d'analyse pour suivre le temps passé sur le site et comparez les données. Cela peut vous aider à identifier les écarts et à obtenir une compréhension plus complète du comportement des utilisateurs.
  4. Optimiser la navigation de votre site : Assurez-vous que la navigation de votre site Web encourage les utilisateurs à explorer plusieurs pages. Cela peut non seulement améliorer l'engagement des utilisateurs, mais aussi aider à obtenir des mesures plus précises du temps passé sur le site, car les utilisateurs sont moins susceptibles de partir après avoir consulté une seule page.

En suivant ces meilleures pratiques, vous pouvez mieux comprendre le comportement des utilisateurs sur votre site Web et prendre des décisions plus éclairées basées sur des données précises.

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