Il n'est pas rare que les éditeurs remarquent des écarts entre les analyses d'Ezoic et celles de Google Analytics lorsqu'ils suivent le trafic de leur site web. Cet article explique pourquoi une différence de 10 à 15 % dans les chiffres de trafic est normale et explore d'autres raisons potentielles des écarts qui peuvent nécessiter une enquête plus approfondie. Nous vous guiderons à travers une liste de contrôle complète pour dépanner et résoudre ces différences, couvrant des sujets tels que le filtrage des rapports, les méthodes d'intégration, la configuration de Google Analytics et les extensions de navigateur. Notre objectif est de vous aider à comprendre et à minimiser la variance dans les rapports de trafic entre ces deux outils, afin d'assurer une analyse de données précise pour votre site.

Les utilisateurs peuvent remarquer une différence dans les chiffres de trafic lorsqu'ils comparent Google Analytics avec les Big Data Analytics d'Ezoic, généralement jusqu'à une divergence de 10 à 15%. Cela peut indiquer que les données de suivi diffèrent entre les deux outils. Certains symptômes spécifiques incluent :

1. Données de trafic non concordantes lors du filtrage des rapports. Par exemple, si vous filtrez le trafic organique dans Google Analytics, il devrait correspondre au filtre de trafic organique dans Big Data Analytics.
2. Discrepances observées dans le trafic signalé pour différents types d'appareils, tels que le trafic mobile.
3. Différences dans les données de trafic lors de la comparaison de plages de dates spécifiques, potentiellement dues aux différents fuseaux horaires définis dans chaque outil.
4. Les rapports de trafic dans Ezoic ne se mettent pas à jour avant midi PST pour les données du jour précédent.
5. Trafic plus élevé signalé dans Google Analytics pour les navigateurs comme Chrome, probablement en raison des bloqueurs de publicités affectant le suivi d'Ezoic.
6. Le trafic non humain étant automatiquement filtré par Ezoic, ce qui peut ne pas être reflété dans les rapports de Google Analytics.

Ces symptômes indiquent la nécessité d'une inspection plus approfondie et d'un alignement des paramètres de rapport dans les deux outils pour garantir des comparaisons précises.

Pour résoudre les écarts entre Google Analytics et l'analytique Big Data d'Ezoic, suivez les étapes suivantes :

1. Filtrer correctement les rapports :
   • Assurez-vous que la période sélectionnée est la même dans les deux outils.
   • Vérifiez que le bon site web est choisi dans votre rapport Ezoic.
   • Assurez-vous que les sélections de sous-domaine sont identiques dans les deux outils si applicable.
   • Sélectionnez "toutes les plateformes" dans l'analytique Big Data d'Ezoic.
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   • Comparez les mêmes métriques (par exemple, ‘Sessions’ dans Google Analytics contre ‘visites’ dans Ezoic).
2. Considérations sur le fuseau horaire et les mises à jour :
   • Les rapports d'Ezoic se mettent à jour généralement jusqu'à midi PST pour les données de la veille. Attendez jusqu'à midi PST du jour suivant pour exécuter les rapports.
   • Les rapports d'Ezoic utilisent le fuseau horaire PST, alors assurez-vous que Google Analytics est réglé sur le même fuseau horaire pour éviter les écarts.
3. Filtrage des sources de trafic et des appareils :
   • Filtrez par les mêmes sources de trafic dans les deux outils (par exemple, le trafic organique). Les rapports sur les sources de trafic se trouvent ici : https://analytics.ezoic.com/reports/trafficSources/trafficSource
   • Incluez les mêmes types d'appareils dans les deux rapports (par exemple, mobile). 

     Pour une vidéo détaillée sur la navigation dans l'analytique Big Data, consultez ici.

4. Trafic non humain :
   • Ezoic filtre automatiquement le trafic non humain, ce qui peut provoquer des différences.
5. Méthode d'intégration :
   • Pour les sites utilisant le plugin d'intégration WordPress d'Ezoic, assurez-vous qu'aucun plugin de mise en cache n'interfère avec les rapports d'Ezoic.
   • Envisagez de passer à l'intégration Cloud pour de meilleures performances et des rapports précis.
   • Pour l'intégration Cloudflare, désactivez la mise en cache au niveau du navigateur ou de la page dans Cloudflare, et désactivez Rocket Loader et l'APO de Cloudflare.
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     Cloudflare APO

     Mise en cache au niveau de la page

6. Script Google Analytics :
   • Vérifiez la bonne insertion du code Google Analytics.
   • Annulez les changements récents au code UA si les écarts ont commencé récemment.
   • Excluez votre script Google Analytics du "délai de script" dans Leap en excluant "gtag", "ga.js", "analytics.js" ou "DataLayer".
7. Extensions de navigateur :
   • Vérifiez les rapports du navigateur. Les bloqueurs de publicités dans Chrome peuvent bloquer le suivi d'Ezoic mais pas celui de Google Analytics, causant des rapports de trafic plus élevés dans Google Analytics pour les utilisateurs de Chrome.

Pour garantir la cohérence des données entre Google Analytics et les analyses de Big Data d'Ezoic, vérifiez toujours que vos paramètres de filtrage correspondent dans les deux outils. Vérifiez et synchronisez régulièrement les plages de dates, la sélection des sites web et les paramètres de sous-domaine. Alignez les métriques que vous comparez et faites attention aux paramètres de fuseau horaire pour éviter les écarts. Passez en revue et mettez à jour régulièrement vos filtres de source de trafic et vos filtres de type d'appareil pour garantir l'uniformité.

Si votre site rencontre des écarts de trafic, envisagez de modifier votre méthode d'intégration pour désactiver les plugins de cache incompatibles ou passer à une méthode d'intégration Cloud pour améliorer la précision et les avantages de vitesse. De plus, surveillez les paramètres de cache au niveau du navigateur et des pages dans Cloudflare, et assurez-vous que votre script Google Analytics est correctement implémenté et n'est pas affecté par des fonctions telles que le Script Delay de Leap.

Enfin, soyez conscient que les extensions de navigateur comme les bloqueurs de publicités peuvent avoir un impact sur les données de suivi, et vérifiez régulièrement les rapports de navigateur pour identifier et atténuer ces problèmes.

Big Data Analytics - Comment ça fonctionne

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